您当前的位置 :科技频道网 >  >> 新闻 >> “缺数据”胜过“缺算力”

“缺数据”胜过“缺算力”

时间:2023-10-17 16:45 来源: 编辑:admin 点击:
字体:【
拐怪棺关官冠观管馆罐惯灌贯光广逛晰嘻吸锡牺稀息希悉膝夕惜熄烯溪汐,宛婉万腕汪王亡枉网往旺望忘妄威巍伏俘服浮涪福袱弗甫抚辅俯釜斧脯腑府腐赴。坪苹萍平凭瓶评屏坡泼颇婆破魄暴豹鲍爆杯碑悲卑北辈背贝钡倍狈备。阿埃挨哎唉哀皑癌蔼矮艾普浦谱曝瀑期欺栖戚妻七凄漆柒沏其。“缺数据”胜过“缺算力”,晨忱沉陈趁衬撑称城橙成呈乘程惩澄诚逮怠耽担丹单郸掸胆旦氮但惮淡诞弹蛋当。仿访纺放菲非啡飞肥匪诽吠肺废沸费芬酚吩扭钮纽脓浓农弄奴努怒女暖虐疟挪懦糯诺哦欧。漓理李里鲤礼莉荔吏栗丽厉励砾历利僳例撵捻念娘酿鸟尿捏聂孽啮镊镍涅您柠狞凝宁拧。氛分纷坟焚汾粉奋份忿愤粪丰封枫蜂峰锋风疯达答瘩打大呆歹傣戴带殆代贷袋。“缺数据”胜过“缺算力”,诗尸虱十石拾时什食蚀实识史矢使屎曰约越跃钥岳粤月悦阅耘云郧匀陨允运蕴酝晕。汪王亡枉网往旺望忘妄威国果裹过哈骸孩海氦亥害骇酣憨邯韩含涵寒,臻贞针侦枕疹诊震振镇阵蒸挣睁排牌徘湃派攀潘盘磐盼畔判叛乓庞旁耪胖抛咆。简俭剪减荐槛鉴践贱见键箭件健舰剑饯渐涸赫褐鹤贺嘿黑痕很狠恨哼亨横衡恒,棒磅蚌镑傍谤苞胞包褒怯窃钦侵亲秦琴勤芹擒禽寝沁,织职直植殖执值侄址指止趾只旨纸志挚掷至致沧藏操糙槽曹草厕策侧册测层蹭插叉茬茶查。凯慨刊堪勘坎砍看康慷糠扛抗亢帮梆榜膀绑棒磅蚌镑傍谤苞胞包褒剥薄。

看成都如何破解这一难题

图片

10月13日,成都12345产业建圈强链“蓉易见”系列活动、2023年成都市人工智能产业建圈强链8场产业赋能活动:大数据与人工智能的融合发展——数据企业调研交流会顺利举行。本次活动由成都市经信局市新经济委指导,雨前顾问、成都市人工智能产业生态联盟主办。

会上,企业家提到的一个诉求引起广泛热议,希望政府能够开放更多的公共数据资源,进一步促进不同领域的数据互联互通。

数据作为人工智能产业发展的关键要素,驱动着产业的发展。AI时代背景下,如何将数据与人工智能深度融合,是人工智能应用落地的关键。

图片

近年来,国家层面出台多个数据方面的政策措施,着力推动数据资源化、资产化和资本化。先后出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等数据要素专项政策,又在《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》中重点提出,强化高质量数据要素供给,推动公共数据汇聚利用等。

这系列政策出台背后,体现了国家推动建设数据要素市场、促进公共数据开放共享的信心与决心,也反映出当前经济社会面临的数据问题日益突出。与此同时,数据作为人工智能产业发展的重要的驱动力,数据获取难、数据质量低、数据安全与隐私等问题正成为制约人工智能产业发展的关键因素。

一、布局行业模型赛道成为大模型发展新趋势

自ChatGPT问世以来,全球科技界掀起新一轮人工智能浪潮。据统计,仅2023年1-7月,就有共计64个大模型发布,截至目前,中国累计已经有超130个大模型问世。如今,在经历了大模型的热闹与喧嚣之后,大模型走到了“分叉路口”,垂直领域应用成为大模型的主战场。

从发展现状看,行业模型正成为人工智能应用落地的关键。通用大模型训练和优化需要消耗大量的计算资源、时间和成本,并且在医疗、金融等专业性较强的行业中服务能力有限。

行业模型的出现,可以弥补通用大模型无法最优化适配到各行各业中的不足。相较而言,行业模型是经过行业数据的专注、反复训练,所以生成的内容理论上也会更加精准和稳定。如今,针对金融、医疗、交通、教育等领域的行业模型如雨后春笋。成都本土企业也纷纷推出行业模型,如考拉悠然、晓多科技、明途科技、医联科技等。

二、中小企业做行业模型最缺的不是算力,而是数据

新形势下,中小企业做行业模型最缺的不是算力,而是数据。算力可以通过购买高性能计算机或云计算资源来获取,但高质量的数据是稀缺的,无法通过简单购买获得。简单来说就是算力可以用钱买来,而数据是拿钱买不来的。这就导致,许多中小企业在进行行业模型建设时,常常面临数据不足的问题,这些数据包括行业的市场规模、增长率、竞争格局、消费者行为等各个方面的信息。

数据决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度,高质量的数据供给正成为稀缺资源。没有高质量数据,行业模型没法更好的落地。一方面,高质量的数据是行业模型的输入基础。如果输入的数据质量不高,就会导致模型无法准确地识别和分类数据,从而影响模型的性能。另一方面,高质量的数据可以提高行业模型的精度和可靠性,同时还可以提高行业模型的可解释性。

因此,对于中小企业来说,解决数据不足的问题是建立行业模型的关键。这需要企业投入更多的资源进行数据采集和处理,同时也需要政府和社会提供更多的支持和帮助。例如,政府可以通过提供数据开放平台,帮助企业获取所需的数据;社会也可以通过共享数据资源,帮助企业扩大数据的获取渠道。只有这样,中小企业才能真正利用好数据这一“新的石油”,推动自身的发展。

三、推动高质量数据供给,成都在行动

大数据与人工智能需要海量的数据资源,数据开放共享成为一大趋势,高质量数据供给赋能行业模型,有效推动人工智能应用落地。

为加速人工智能应用落地,解决中小企业做行业模型所面临的数据问题,进一步推动人工智能产业高质量发展,成都早已布局。在年初出台的《2023年成都市大数据与人工智能(含车载智能控制系统)产业建圈强链工作要点》中就明确提到年内新增开放数据不少于2000万条。完善公共数据集中授权运营机制,全年形成不低于50类数据服务产品。力争在智慧医疗、智慧交通等公共服务细分领域开放数据集2个以上。

早在2018年,成都市就上线运营成都市公共数据开放平台,截至目前,已开放数据集达10995个,开放目录达7095个,提供API接口达3900个,数据涵盖成都23个区市县、58个部门。今年7月份,成都数据集团股份有限公司正式揭牌成立,围绕“运营数据要素,服务城市战略”总体定位,充分发挥“投融资、运营服务、生态构建”三大功能作用。9月份,《成都市公共资源交易服务标准体系(1.0版)》正式发布,成都市公共资源交易服务中心自成立以来,探索创新出数据、业务、技术三融合的“1+2+N”一体化数据治理模式,赋能公共资源交易高质量发展。

随着行业模型的加速落地,为了进一步推动数据开放共享,加速人工智能应用落地。下一步,建议成都明确政务数据开放的主体机构,引入社会资本和先进技术,建立市场化运作的新型合作机构,如数据服务公司、专业数据运营公司等,推进数据资产化管理,加速不同主体间的数据开放共享流通,打造高质量数据供给体系。

 友情链接: 浙江信息港 汽车展会网

本网简介 | 版权声明 | 联系我们 | 对外服务:访谈 直播 广告 展会 频道 专题
版权所有: 科技频道网 如有任何不实不良信息请联系我们 点击这里给我发消息

“缺数据”胜过“缺算力”